Publikasi Jurnal & Skripsi View

Nama Randika Rudiadi Disastra
Email randikarudiadidisastra@gmail.com
Judul SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS MODEL CLUSTERING UNTUK ANALISIS PEMETAAN WILAYAH POTENSI PARIWISATA
Abstrak

Pariwisata merupakan kegiatan perjalanan yang dilakukan oleh seseorang atau kelompok dengan tujuan rekreasi, liburan, bisnis, atau keperluan lainnya. Analisis pemetaan wilayah potensi pariwisata digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi pariwisata yang ada di Kota Bandung dengan maksud mengambil keputusan yang tepat dalam pengembangan pariwisata di wilayah tersebut. Oleh karena itu dalam penelitian membuat sistem pendukung keputusan yang bertujuan untuk dapat membantu untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi pariwisata untuk mengambil keputusan yang tepat dalam pengembangan pariwisata. Menggunakan Algoritma K-Means untuk analisis pemetaan wilayah potensi pariwisata karena komputasinya yang cepat dan menghasilkan pemetaan wilayah yang jelas dan terstruktur. Model Clustering digunakan sebagai teknik analisis data untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa cluster berdasarkan kesamaan karakteristik atau atribut tertentu. Hasil dari penelitian ini yaitu untuk mengelompokkan wilayah-wilayah dengan karakteristik dan potensi wisata serupa untuk memberikan rekomendasi kebijakan dalam pengembangan potensi serta untuk mengambil keputusan yang tepat dalam pengembangan pariwisata di wilayah tersebut wisata di wilayah tertentu.

Pembimbing 0426076901
Co Pembimbing
Kategori Teknik Informatika
Jenis Jurnal
Tahun
File PDF 362043012_RandikaRD.pdf