| Abstrak |
Penelitian dilakukan untuk menganalisis pergerakan harga XAU/USD pada pasar forex. Tujuannya agar para trader dapat dengan mudah memprediksi trend perdagangan. Guna mengetahui trend perdagangan pada suatu periode digunakan suatu metode algoritma data mining. Penulis melakukan perbandingan beberapa model algoritma agar mendapatkan hasil yang lebih akurat antaralain dengan model algoritma Neural Network, Support Vector Machine, Gaussian Process, Linear Regression dan Polynomial Regression. Pengolahan data dilakukan menggunakan aplikasi RapidMiner Tingkat akurasi dari setiap model algoritma, ditentukan menggunakan model validasi K Fold Cross Validation. Selanjutnya data dilakukan evaluasi menggunakan model Root Mean Square Error (RMSE). Tingkat error terkecil hasil dari RMSE digunakan sebagai acuan untuk menentukan model algoritma untuk pengujian data testing. Selain itu penulis melakukan perbandingan ulang menggunakan model pemrograman python pada salah satu algoritma yaitu neural network backpropagation. Dataset penelitian yang digunakan yaitu harga XAU/USD pada periode Juli 2018 hingga Mei 2022 sebagai data training dan harga XAU/USD periode Juni 2022 sebagai data testing. Variabel yang digunakan antara lain harga pembukaan pasar (open), harga tertinggi harian(high), harga terendah(low) dan harga penutupan hari tersebut(price). Berdasarkan penelitian diperoleh nilai RMSE Neural Network sebesar 7,059, Support Vector Machine sebesar 15,500, Linear Regression 10.230, Gaussian Process sebesar 1645,982 dan Polynomial Regression yaitu 1488173155150,188. Sedangkan dengan model python neural network backpropagation nilai RMSE mencapai 342. Maka diketahui model algoritma yang paling akurat untuk menganalisis pergerakan harga XAU/USD yaitu Neural Network dengan nilai error 7,059. Hasil uji coba data testing menggunakan model algoritma Neural Network dapat mengetahui trend naik maupun trend turun dengan tepat, selain itu data prediksi harga memiliki kedekatan rentang harga yang tidak jauh dengan harga sebenarnya sehingga memudahkan trader untuk melakukan transaksi baik jual maupun beli.
|