Publikasi Jurnal & Skripsi View

Nama Syaeful Imam Aprillianto
Email syaefulimam99@gmail.com
Judul SISTEM INFORMASI PENCARIAN KAWASAN ZONA MERAH DI KOTA BANDUNG UNTUK PENGEMUDI OJEK ONLINE MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCHING
Abstrak Kebutuhan moda transportasi ojek online di Kota Besar terutama di Kota Bandung tentu sangat dibutuhkan terlebih dengan menggunakan ojek online dapat mempersingkat waktu perjalanan. Namun dengan kehadiran ojek online, transportasi konvensional seperti ojek pangkalan merasa dirugikan dikarenakan ojek online dapat mengurangi pendapatan harian mereka. Kurangnya informasi pengemudi ojek online tentang kawasan zona merah, menyebabkan terjadinya konflik antara pengemudi ojek online dengan pengemudi ojek pangkalan. Berdasarkan masalah tersebut, maka perlu adanya sistem bagi pengemudi ojek online untuk menampilkan informasi tentang suatu kawasan baik informasi berupa zona merah maupun zona aman. Dengan menggunakan metode sequential searching (Pencarian Linear), pencarian dilakukan tanpa harus mengurutkan datanya terlebih dahulu, dirasa metode tersebut cocok untuk penelitian ini dikarenakan untuk menampilkan informasi kawasan tersebut akan cepat dan lebih efisien. Dalam penerapannya metode ini banyak digunakan dalam proses pencarian kata, maka dari itu dalam penelitian ini dilakukan pengujian metode untuk pencarian lokasi nama jalan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem berbasis web untuk menampilkan informasi lokasi tentang kawasan bagi pengemudi ojek online, serta ditambah dengan adanya fitur untuk menambahkan informasi lokasi apabila informasi data yang dicari tidak ada atau ketidaksesuaian informasi yang ditampilkan oleh sistem. Kesimpulan dari penelitian adalah metode sequential searching bisa digunakan untuk proses pencarian lokasi karena jika data yang dicari tidak ditemukan maka akan berhenti dan sistem akan menampilkan pesan data tidak tersedia. Kata Kunci : ojek online, zona merah, sequential searching.
Pembimbing Chalifa Chazar, S.T., M.T.
Co Pembimbing
Kategori Teknik Informatika
Jenis Jurnal
Tahun 2020
File PDF Jurnal_361741005.pdf