| Abstrak |
Kemiskinan merupakan salah satu status sosial atau keadaan pada penduduk atau sebuah keluarga di masyarakat yang ditinjau dari segi ekonomi, pendapatan, pekerjaan, tingkat Pendidikan, kepemilikan barang dan tempat tinggal. Penduduk miskin memiliki rata-rata pengeluaran perkapita perbulan di bawah garis kemiskinan yang merupakan suatu representasi dari jumlah rupiah minimum yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan pokok minimum makanan dan kebutuhan pokok non makanan. Pada setiap Desa khususnya Desa Taraju Kecamatan Taraju Kabupaten Tasikmalaya pasti ada penduduknya yang termasuk pada kategori penduduk miskin. Untuk memperhatikan pemerataan kesejahteraan penduduknya diperlukan data penduduk miskin yang terbaru, akurat dan obyektif supaya segala bentuk bantuan dari pemerintah baik dari pemerintah daerah maupun pusat dapat sampai ke yang berhak menerimanya. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu Pemerintah Desa dalam pengadaan data yang diperlukan dengan pembangunan aplikasi machine learning untuk mengklasifikasi penduduk miskin. Metode Support Vektor Machine (SVM) digunakan dalam penelitian ini yang mana vaiabel-variabel yang diperlukan didapat dari observasi dan diskusi langsung dengan Perangkat Desa setempat. Untuk data masukkan diperoleh dari data penduduk yang sudah ada berupa buku induk penduduk serta data-data yang didapat secara observasi langsung dengan bantuan Perangkat Desa. Data dibagi untuk Data Training dan Data Testing. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini berupa aplikasi machine learning menggunakan metoda Support Vektor Machine (SVM) yang dapat mengklasifikasi penduduk miskin dengan cepat dan akurat sehingga dapat membantu Pemerintah Desa dalam pengadaan data penduduk miskin. Semakin banyak data penduduk yang dimasukan ke aplikasi semakin tinggi pula tingkat keakuratan hasilnya
|