| Nama |
Muhammad Helmi Rafsanjani
|
| Email |
rafsanjanihelmi@gmail.com
|
| Judul |
Penerapan Metode Edge Detection Pada Machine Learning Untuk Menganalisis Masa Generatif Tumbuhan
|
| Abstrak |
Pengenalan objek yang dilakukan manusia merupakan bagian penting
yang selalu terpakai oleh manusia pada umunya, lalu dengan kecerdasan buatan
yang semakin mendominasi membuat teknologi semakin mendekati kemampuan
atau bahkan melebihi kemampuan indera manusia. Sistem intelijensi visual
merupakan bidang yang memperdalam cara pandang teknologi dalam
memberikan informasi dan kalkulasi secara diskrit dengan dukungan kecerdasan
buatan. Lain halnya dengan vegetasi yang ada di bumi, vegetasi tidak mengalami
perubahan ataupun berbedaan yang signifikan dalam waktu yang singkat bahkan
sejak zaman dahulu pun tanaman tetap seperti itu adanya, yang membedakan
adalah cara manusia mengelola tanaman agar bisa bermanfaat dalam memenuhi
kebutuhan primer (Sandang, Pangan Papan). Orang orang di bidang pertanian
mulai menggunakan teknologi untuk membantu proses pertumbuhan vegetasi,
tujuannya tentu saja agar lebih mangkus, efisien, mengurangi resiko, dan hemat
biaya. Penulis bertujuan untuk membuat program yang dapat membantu
menganalisa setiap vegetasi dengan sistem intelijensi visual dan memprosesnya
dengan metode machine learning agar dapat membantu petani mengambil
keputusan yang tepat saat mengelola pertanian.
|
| Pembimbing |
Chalifa Chazar, S.T., M.T.
|
| Co Pembimbing |
|
| Kategori |
Teknik Informatika
|
| Jenis |
Skripsi
|
| Tahun |
2021
|
| File PDF |
Skripsi _Muhammad_Helmi_Rafsanjani_361701012.pdf
|