Publikasi Jurnal & Skripsi View

Nama Fajar Eko Cahyo Novianto
Email FAJAREKOHANSAMU@GMAIL.COM
Judul SISTEM PENGENALAN WAJAH UNTUK KEAMANAN FOLDER MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE
Abstrak

Salah satu bagian tubuh manusia yang sangat penting adalah wajah, karena wajah merupakan kunci paling khas untuk mengidentifikasi seseorang. Sistem pengenalan wajah menjadi salah satu teknologi biometrika yang banyak digunakan di era digital saat ini terutama dalam bidang keamanan. Pada penelitian ini, sistem pengenalan wajah diimplementasikan untuk sistem keamanan folder. Keamanan folder merupakan salah satu hal yang penting bagi banyak orang untuk mengamankan data pribadi. Sistem pengenalan wajah menggunakan metode Eigenface digunakan untuk merancang sistem keamanan folder. Metode Eigenface yang berorientasi pada Principal Component Analysis (PCA) merupakan metode pereduksian dimensi yang sangat terkenal. Dalam pengenalan citra wajah, metode Eigenface tidak menggunakan semua piksel wajah. Hal ini membuat proses perhitungan menjadi lebih mudah dan lebih cepat dalam mengenali wajah. Dengan begitu sistem keamanan folder akan menjadi lebih efektif dan akurat. Dari hasil penelitian dan pengujian, sistem pengenalan wajah menggunakan metode eigenface berhasil diterapkan serta dapat meningkatkan efektivitas dan keakuratan pada keamanan folder.

 

Kata kunci: Pengenalan Wajah, Keamanan Folder, Eigenface, PCA

Pembimbing 0426076901
Co Pembimbing
Kategori Teknik Informatika
Jenis Jurnal
Tahun 2025
File PDF SKRIPSI_362141005_FAJAR EKO CAHYO N.pdf