| Nama |
Muhammad Helmi Rafsanjani
|
| Email |
rafsanjanihelmi@gmail.com
|
| Judul |
PENERAPAN METODE EDGE DETECTOR PADA MACHINE
LEARNING UNTUK MENGANALISIS
MASA GENERATIF TUMBUHAN
|
| Abstrak |
Pengenalan objek yang dilakukan manusia merupakan bagian penting yang selalu terpakai
oleh manusia pada umunya, lalu dengan kecerdasan buatan yang semakin mendominasi membuat
teknologi semakin mendekati kemampuan atau bahkan melebihi kemampuan indera manusia.
Sistem intelijensi visual merupakan bidang yang memperdalam cara pandang teknologi dalam
memberikan informasi dan kalkulasi secara diskrit dengan dukungan kecerdasan buatan. Lain
halnya dengan vegetasi yang ada di bumi, vegetasi tidak mengalami perubahan ataupun berbedaan
yang signifikan dalam waktu yang singkat bahkan sejak zaman dahulu pun tanaman tetap seperti
itu adanya, yang membedakan adalah cara manusia mengelola tanaman agar bisa bermanfaat
dalam memenuhi kebutuhan primer (Sandang, Pangan Papan). Orang orang di bidang pertanian
mulai menggunakan teknologi untuk membantu proses pertumbuhan vegetasi, tujuannya tentu saja
agar lebih mangkus, efisien, mengurangi resiko, dan hemat biaya. Penulis bertujuan untuk
membuat program yang dapat membantu menganalisa setiap vegetasi dengan sistem intelijensi
visual dan memprosesnya dengan metode machine learning agar dapat membantu petani
mengambil keputusan yang tepat saat mengelola pertanian.
|
| Pembimbing |
Chalifa Chazar, S.T., M.T.
|
| Co Pembimbing |
|
| Kategori |
Teknik Informatika
|
| Jenis |
Jurnal
|
| Tahun |
2021
|
| File PDF |
Jurnal_Muhammad_Helmi_Rafsanjani_361701012.pdf
|